sora会影响什么行业?以及我们如何适应这些变化。
OpenAI 最近发布的文本转视频工具 Sora 在科技界引发了冲击波。与去年发布的ChatGPT类似，现在很多人都在担心被AI取代。在本文中，我们将讨论哪些行业将受到 Sora 发布的影响最大，以及我们如何适应这些变化。
受影响行业
有人说，Sora的发布，对整个AI视频行业来说，将是一个巨大的打击。但是，我不同意这种评估。世界上的AI视频公司并不多，Sora的影响可能对以下行业最具破坏性：
1、传统影视产业
传统影视行业具有高度专业化的分工。该行业的许多工人和专业人士只参与特定的生产阶段。
只有导演需要从头到尾的参与，协调美术设计、化妆、道具、灯光、摄影、演员、编剧、特效等各个部门。可以说，如果链条中的任何一个环节断裂，整个项目都可能失败。
然而，如果AI视频继续以目前的速度发展，至少可以用AI完成许多简单的镜头、人群场景、灯光和布景设计。
传统影视流程中哪些角色最能从AI视频中获益？导演和后期制作人员。
这两个角色需要对最终作品有一个整体的了解，而不仅仅是单个场景的照明或布景设计。有了明确的目标，他们就可以完美地利用人工智能的力量来确定哪些镜头需要人类演员完成，哪些镜头可以由人工智能直接生成。
这样一来，过去制作一部电影需要一年时间、花费数千万美元才能完成的事情，现在用人工智能完成的时间和成本只有十分之一。
在我看来，另一个趋势是，创作电影或电视作品的门槛将大大降低。许多导演花了数年甚至数十年的时间才拍出一部公认的电影。
如果AI视频技术继续发展，那么有好故事的年轻人将能够以低成本创作出一部好电影。我说的是创作，而不仅仅是“射击”。
2. 广告业
随着目前AI视频的发展，我们看到的很多广告确实可以直接被打乱。首当其冲的是汽车广告。
大多数汽车广告只是汽车在路上行驶的镜头。唯一的区别是，有的汽车在山上行驶，有的汽车在沙漠中行驶，有的汽车在上坡行驶，有的汽车在过河。
不过，传统广告公司对于这样一分钟的视频的报价，基本上在百万。从一大群人上山，从跟着车到无人机，所以拍摄成本虽然看起来很高，但主要花在了努力上，而不是创意上。
在这次更新的例子中，有一段旧SUV在山路上行驶的视频。土路扬起的尘土在温暖的阳光下清晰可见，道路两旁的山丘上长满了红杉树。
提示：镜头跟随一辆带有黑色车顶行李架的白色老式 SUV 后面，它在陡峭的山坡上加速行驶在一条被松树环绕的陡峭土路上，轮胎上扬起灰尘，阳光照在 SUV 上，因为它沿着土路飞驰，为场景投下温暖的光芒。土路缓缓蜿蜒向远处，看不到其他汽车或车辆。道路两旁的树木都是红杉，到处都是绿色植物。从后方可以看到这辆车可以轻松地沿着弯道行驶，看起来好像是在崎岖的地形上崎岖不平地行驶。土路本身被陡峭的丘陵和山脉所环绕，上面是湛蓝的天空和轻薄的云彩。
如果仅用传统方法拍摄这个片段，就不可能说会花多少钱。更重要的是，我看过很多汽车广告，没有这个AI视频那么详细。
当然，不仅仅是汽车广告，还有食品广告，许多高端酒店的介绍，以及旅游景点的视频推荐。这些不需要复杂剧情的广告作品，将受到重创。
我所谈论的影响不仅仅是降低进入门槛并导致激烈的竞争。我曾经听说过一个用户竞标汽车广告的案例。
传统广告公司的报价至少是800k，他出价300k，他想出的水平也堪比大公司，所以他中标了。
那么在同样的情况下，如果我出价 3,000 怎么办？对于今天的广告公司来说，这不仅仅是降本增效的问题，更意味着他们的组织和商业模式将被重塑。
3. 短视频产业
无论是行业龙头YouTube，还是近年来风靡一时的TikTok，现在全球短视频的内容消费量都非常高。Sora 现在可以生成 60 秒的视频，这意味着一旦这项技术成熟，短视频的输出将迎来大爆发。
无论你是想制作蚊子从地球飞到火星的视频，还是制作潜艇在人体血管中航行的科幻视频，只需要一个命令。人工智能将给当下的行业带来一场风暴，那些缺乏创造力或鲜明特色的人将难以驾驭这股浪潮。
4. 大学教育
虽然不是传统意义上的行业，但人工智能对教育的影响将是巨大的。许多学生学习电影和电视制作，但到毕业时，他们的工作可能不会超过知道如何指挥人工智能的小学生。
如何应对Sora的影响？
既然我们已经讨论了潜在的中断，那么我们如何应对这些变化呢？这里有三点建议：
1. 拥抱变化，成为人工智能专家
- 不要害怕人工智能;将其视为学习和适应的机会。
- 专注于了解 AI 的功能和局限性，以有效使用它。
- 成为您周围人的资源，向他们展示如何利用 AI。
2. 像一个人的公司一样思考
- 想象一下，您经营着一家专门从事特定领域的独立企业。
- 确定您的优势和兴趣，以找到 AI 驱动的利基市场。
- 分析您当前的工作或生活，了解 AI 可以解决的痛点。
3. 保持好奇心，培养兴趣，发挥优势
- 不要试图解决你的弱点;专注于磨练你的优势，并将人工智能用于你缺乏专业知识的领域。
- 好奇心推动学习和探索。追求你的兴趣，因为它们可能会成为你的人工智能优势。
虽然 OpenAI 的 Sora 令人印象深刻，但 AI 对各行各业的转型仍处于早期阶段。恐慌是徒劳的;让我们拥抱人工智能，并利用它来发挥我们的集体优势。请记住，未来属于那些适应和创新的人，而不是那些抵制变化的人。