文献综述是学术研究中的一个重要环节，通过系统地回顾已有的研究成果，可以发现研究空白，为后续的研究提供方向。本文将提供一个文献综述的格式模板，并结合具体示例进行说明。
一、引言
引言部分应该简要介绍研究主题的背景和意义，明确本文的目的和结构。同时，提出本文要回答的主要问题或假设。例如：
随着人工智能的发展，机器学习算法在图像识别领域的应用越来越广泛。然而，现有的研究多集中在算法性能的提升上，对其在不同应用场景下的表现缺乏系统的评估。因此，本文旨在对当前文献进行全面回顾，以期发现现有研究的不足，为未来研究提供参考。
二、文献搜索策略
在这一部分，详细描述你如何进行文献搜索，包括使用的关键词、数据库以及时间范围等。例如：
本综述使用“机器学习”、“图像识别”作为主要关键词，通过Google Scholar、IEEE Xplore和ACM Digital Library进行搜索。时间范围限定为2010年至2022年，共筛选出相关文献500余篇。
三、文献分类与分析
根据主题或方法对文献进行分类，并对每一类文献的主要发现进行总结。可以采用表格的形式来展示不同研究的结果对比。例如：
### 表1 不同算法在图像识别任务中的表现
| 算法名称 | 数据集 | 准确率 | 训练时间（秒） |
|----------|--------|--------|----------------|
| 算法A | 数据集1 | 92% | 360 |
| 算法B | 数据集1 | 94% | 540 |
| 算法C | 数据集2 | 89% | 290 |
四、讨论与展望
基于前面的分析，总结目前研究的主要发现和趋势，指出存在的问题和未来的研究方向。例如：
虽然现有研究表明多种算法在特定数据集上表现优异，但它们在实际应用中的稳定性和效率仍有待提高。未来的研究可以探索新的算法框架，或是优化现有算法以适应不同的应用场景。
五、结论
简洁地总结全文的核心观点，强调文献综述的贡献和意义。例如：
本文通过对过去十年间图像识别领域内的机器学习算法进行了全面的综述，揭示了各算法的优缺点及其适用场景。这为研究者选择合适的算法提供了依据，并为未来的算法开发指明了方向。
以上即为一个标准的文献综述格式模板。当然，具体内容应根据实际需要进行适当调整。希望这个模板能够帮助大家更好地完成文献综述工作。