MOSS – 复旦AI大模型
复旦大学MOSS 是一款由复旦大学自然语言处理实验室推出的开源对话语言模型,它支持中英双语,并具备多种插件以增强其功能。该模型拥有160亿参数,基于庞大的中英文及代码语料库进行预训练,随后通过对话指令微调、插件增强学习和人类偏好训练等步骤,使其具备了多轮对话能力以及使用多种插件的能力。 MOSS的发布旨在为研究人员和开发者提供一个强大的基础模型,以便他们能够在其上构建和定制各种自然语言处理任务

复旦大学MOSS 是一款由复旦大学自然语言处理实验室推出的开源对话语言模型,它支持中英双语,并具备多种插件以增强其功能。该模型拥有160亿参数,基于庞大的中英文及代码语料库进行预训练,随后通过对话指令微调、插件增强学习和人类偏好训练等步骤,使其具备了多轮对话能力以及使用多种插件的能力。

MOSS的发布旨在为研究人员和开发者提供一个强大的基础模型,以便他们能够在其上构建和定制各种自然语言处理任务。通过提供开放源代码和多种插件,MOSS鼓励社区参与和协作,以推动对话语言模型技术的发展。

在功能方面,MOSS不仅可以提供AI对话服务,如ChatGPT等,还可以应用于各种自然语言处理任务,如问答系统、文本生成、情感分析等。此外,由于其支持多种插件,MOSS还可以根据用户需求进行定制和扩展,以满足特定场景下的应用需求。

在GitHub上,OpenLMLab/MOSS项目为研究者、开发者和爱好者提供了一个交流和合作的平台。他们可以在这里获取MOSS的源代码、了解模型的实现细节、分享使用经验和技术方案,并共同推动MOSS的进一步发展和完善。

总之,复旦大学MOSS作为一款开源对话语言模型,在学术研究和商业应用方面都具有巨大的潜力和价值。它不仅能够推动自然语言处理技术的发展,还能够为各种应用场景提供智能化的解决方案。

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